METADATOS DEL MINISTERIO DE AMBIENTE Y ENERGÍA
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 9 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable pH Superficial (0 a 100m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde al campo de pH del agua de mar promedio entre 0 m y 100 m de profundidad (percentil 50 %) para el período histórico (1985-2014). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 8.2, Valor mínimo: 7.8
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 9 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable pH subsuperficial (100 a 400 m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde a los cambios esperados para el pH subsuperficial (100 a 400 m) para el horizonte cercano (2021-2050) en el escenario SSP5-8.5 (percentil 50%). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 0.3, Valor mínimo: -0.3
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 12 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable Oxígeno Disuelto Subsuperficial (100a 400m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde al campo de concentración de oxígeno disuelto promedio entre 100 m y 400 m de profundidad (percentil 99%) para el período histórico (1985-2014). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 0.3, Valor mínimo: 0
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Las variables oceánicas como la temperatura subsuperficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 9 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable de pH subsuperficial del agua de mar (100 a 400m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde al campo de pH del agua de mar promedio entre 100 m y 400 m de profundidad (percentil 99 %) para el período histórico (1985-2014). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 8.2, Valor mínimo: 7.8
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 9 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable pH Superficial (0 a 100m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde a los cambios esperados para el pH Superficial (0 a 100m) para el horizonte cercano (2021-2050) en el escenario SSP5-8.5 (percentil 99%). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 0.3, Valor mínimo: -0.3
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 37 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable temperatura superficial del Mar referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde a los cambios en la temperatura superficial del mar en el horizonte cercano (2021-2050) para el escenario ssp2-4.5, percentil 50 %. Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 5°C, Valor mínimo: -5°C
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 9 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable pH subsuperficial (100 a 400 m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde a los cambios esperados para el pH subsuperficial (100 a 400 m) para el horizonte cercano (2021-2050) en el escenario SSP2-4.5 (percentil 99 %). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 0.3, Valor mínimo: -0.3
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Las variables oceánicas como la temperatura superficial del mar, la acidificación oceánica, el aumento del nivel del mar, entre otras, resultan vitales para proyectar y monitorear los efectos del cambio climático sobre el comportamiento oceánico y atmosférico a escala local, regional y global. Para el país, la generación de información clave sobre esta temática permitiría evaluar la situación actual y posibles consecuencias futuras de las alteraciones climáticas sobre las zonas costeras y sus habitantes. Por esta razón, el Ecuador ha considerado estratégico incluir en la Cuarta Comunicación Nacional la generación de información sobre cambios en variables de mares y océanos ecuatorianos respecto al cambio climático. Bajo este enfoque se desarrolló el ensamble de 9 Modelos Climáticos Globales del CMIP6 para la variable pH Superficial (0 a 100m) referidos para las costas del Ecuador y Galápagos. Esta capa corresponde al campo de pH del agua de mar promedio entre 0 m y 100 m de profundidad (percentil 99 %) para el período histórico (1985-2014). Para una adecuada visualización y representación de los datos en relación al área de estudio (10°N y 20°S), se recomienda fijar los valores mínimos y máximos de acuerdo a lo siguiente: Valor máximo: 8.2, Valor mínimo: 7.8
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El uso de modelos de simulación está impulsado por la creciente necesidad de evaluar los impactos del cambio climático sobre la producción de alimentos, comprender las brechas de información de rendimiento de cultivos y la seguridad alimentaria, diseñar opciones de adaptación, identificar estrategias de gestión de riesgos e incorporar modelos de cultivos a la evaluación integrada de las implicaciones políticas. Los modelos de cultivos están diseñados para representar procesos biofísicos entre el medio ambiente, manejo del cultivo y genética, y los resultados de la simulación son aplicables para representar grandes áreas de cobertura de cultivo. La simulación por medio de modelos de cultivo como EPIC (Environmental Policy Integrated Climate Model), permite evidenciar los impactos que pueden generar las amenazas climáticas sobre el rendimiento, crecimiento e idoneidad de los cultivos. Para la selección de los cultivos a ser simulados, se tomó en cuenta variables biofísicas como suelo, clima y genética de cultivo, así como variables de manejo, mediante una matriz que proporciona la disponibilidad de información para cada cultivo. Se seleccionaron seis cultivos principales: arroz, maíz amarillo duro, maíz suave seco, papa, fréjol seco y caña de azúcar. Para configurar el modelo de simulación, se establecieron cuadrículas de 10x10 Km con una cobertura espacial de cultivo de al menos el 70%. Se realizaron 1,240 corridas para escenarios climáticos futuros, obteniendo los impactos de las amenazas climáticas sobre los rendimientos de los 6 cultivos, siendo el elemento más sensible el estrés térmico debido a la variación de la temperatura a nivel global. Se estima que el arroz, el maíz duro, la papa y la caña presentan mejor adaptación y mejores rendimientos en condiciones óptimas, mientras que el fréjol y el maíz suave tienen un menor desempeño. Se presenta el análisis de riesgo climático para el sector Soberanía Alimentaria, Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca, aplicando el modelo de rendimiento simulado EPIC, calculado en toneladas por hectárea para el cultivo de Maíz Suave, Periodo Historico (1985-2015) y los 5 Años Tipo Futuros.
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El uso de modelos de simulación está impulsado por la creciente necesidad de evaluar los impactos del cambio climático sobre la producción de alimentos, comprender las brechas de información de rendimiento de cultivos y la seguridad alimentaria, diseñar opciones de adaptación, identificar estrategias de gestión de riesgos e incorporar modelos de cultivos a la evaluación integrada de las implicaciones políticas. Los modelos de cultivos están diseñados para representar procesos biofísicos entre el medio ambiente, manejo del cultivo y genética, y los resultados de la simulación son aplicables para representar grandes áreas de cobertura de cultivo. La simulación por medio de modelos de cultivo como EPIC (Environmental Policy Integrated Climate Model), permite evidenciar los impactos que pueden generar las amenazas climáticas sobre el rendimiento, crecimiento e idoneidad de los cultivos. Para la selección de los cultivos a ser simulados, se tomó en cuenta variables biofísicas como suelo, clima y genética de cultivo, así como variables de manejo, mediante una matriz que proporciona la disponibilidad de información para cada cultivo. Se seleccionaron seis cultivos principales: arroz, maíz amarillo duro, maíz suave seco, papa, fréjol seco y caña de azúcar. Para configurar el modelo de simulación, se establecieron cuadrículas de 10x10 Km con una cobertura espacial de cultivo de al menos el 70%. Se realizaron 1,240 corridas para escenarios climáticos futuros, obteniendo los impactos de las amenazas climáticas sobre los rendimientos de los 6 cultivos, siendo el elemento más sensible el estrés térmico debido a la variación de la temperatura a nivel global. Se estima que el arroz, el maíz duro, la papa y la caña presentan mejor adaptación y mejores rendimientos en condiciones óptimas, mientras que el fréjol y el maíz suave tienen un menor desempeño. Se presenta el análisis de riesgo climático para el sector Soberanía Alimentaria, Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca, aplicando el modelo de rendimiento simulado EPIC, calculado en toneladas por hectárea para el cultivo de Maíz Duro, Periodo Historico (1985-2015) y los 5 Años Tipo Futuros.