(Título alternativo de ser necesario -OP-)

(Numero de edicion del conjunto de datos -OP-)

Análisis de riesgo climático sector Patrimonio Hídrico ante erosión hídrica bajo el escenario SSP5 8.5 periodo histórico y futuro.

Generación de análisis de riesgo climático para el sector Patrimonio Hídrico, mediante la aplicación de modelos de impacto biofísico

Insumo para el análisis de riesgo climático de los diferentes sectores priorizados, con el fin de poder definir medidas y acciones de adaptación y mitigación más robustos a las diferentes regiones y climas del Ecuador

Los datos obtenidos corresponden a escenarios de cambio climático, por lo tanto, no se deben tratar como pronósticos puntuales. Los escenarios están basados en diversos supuestos de desarrollo tecnológico, social, medioambiental, etc.

Los datos son distribuidos sin restricciones de uso, siempre y cuando se coloque la correspondiente referencia bibliográfica: Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica (2023). "Generación de un análisis de riesgo climático para el sector de Patrimonio Hídrico, mediante la aplicación de modelos de impacto biofísico". Quito - Ecuador.

(Limitaciones de uso de los datos -OP-)

spa

(Cualquier otra informacion descriptiva acerca del conjunto de datos -OP-)

MB

(informacion adicional de distribucion -OP-)

El proceso de Análisis de Riesgo Climático (ARC) resulta de la interacción entre los parámetros del modelo biofísico que representan la sensibilidad y capacidad adaptativa (vulnerabilidad) del elemento expuesto, y la amenaza climática. Este análisis se realizó de forma participativa, técnica y científica entre diferentes instituciones en tres fases generales: revisión de información y selección de variables de entrada para la modelación; calibración y corridas iniciales de los modelos (para el presente: 1985–2015; y futuro: cinco años tipo en el periodo 2020–2050); y corridas definitivas de la modelación e interpretación de los impactos biofísicos identificados. La metodología aplicada y los hallazgos establecieron un precedente sobre el riesgo climático, lo que permitió comprender y dimensionar los posibles impactos del cambio climático sobre los sectores priorizados (desde escalas locales hasta nacionales) en los diferentes escenarios futuros, a fin de efectivizar y optimizar el diseño e implementación de las medidas sectoriales de Adaptación al Cambio Climático.

El modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) se implementa en dos etapas. En la primera etapa, se priorizan las unidades hidrográficas a analizar, se calibran y validan los parámetros del modelo para establecer la línea base de análisis y evaluar el balance hídrico y la disponibilidad de agua en el escenario actual. En la segunda etapa, con el modelo calibrado, se proyecta el balance hidrológico en las unidades priorizadas para estimar la disponibilidad de agua bajo el contexto de cambio climático y evaluar los impactos biofísicos derivados.

La selección de las áreas prioritarias de análisis se realizó mediante un procedimiento secuencial de cinco pasos: 1) selección de unidades hidrográficas con datos de caudal de calidad; 2) identificación de criterios analíticos derivados de las circunstancias nacionales, con implicaciones directas sobre el diagnóstico y prioridades de intervención y gestión del patrimonio hídrico en Ecuador; 3) análisis multicriterio espacializado mediante el desarrollo e integración normalizado de indicadores que reflejen el nivel de prioridad analítica por unidad hidrográfica; 4) validación y retroalimentación de resultados preliminares con el grupo de actores clave para el Patrimonio Hídrico de Ecuador; y 5) selección final de cuatro áreas prioritarias mediante la integración de los resultados.

La elaboración de las unidades de respuesta hidrológica (HRU) se realizó utilizando el Mapa de Cobertura y Uso del Suelo del MAGAP (2015) a escala 1:25.000, codificado con la base de datos del SWAT. La edafología de la cuenca se extrajo del Mapa Geopedológico del MAGAP (2015) a escala 1:25.000, codificado según la base de datos Harmonized World Soil Database a escala 1:1.000.000. La pendiente se dividió en varias clases según la unidad, tras realizar pruebas de sensibilidad del modelo.

Posteriormente, se introdujeron los datos climatológicos diarios para el período 1985-2015, específicamente rejillas simuladas de precipitación y temperatura suministradas por el MAATE, junto con datos de radiación y velocidad del viento provenientes del CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) para el mismo período.

Para cada HRU, SWAT calculó la lámina de escorrentía aplicando la metodología del número de curva del Servicio de Conservación de Suelos de los Estados Unidos (SCS). La calibración del modelo se realizó utilizando el programa SWAT CUP-2019 y R-SWAT, aplicando el algoritmo SUFI-2 y varias funciones objetivo diferentes, como la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), la eficiencia de Kling-Gupta (KGE), el coeficiente de determinación (R2) y el sesgo porcentual (PBIAS). El algoritmo SUFI-2 también se utilizó para el análisis de incertidumbre del modelo.

Finalmente, se procedió a la validación del modelo, utilizando los parámetros determinados en la calibración y analizando el ajuste entre el caudal simulado y observado a través de los estimadores PBIAS, R2, KGE y NSE.

En la segunda etapa (proyección o predicción), una vez calibrado y validado el modelo con la serie histórica, se proyecta la respuesta hidrológica de las unidades hidrológicas con los datos climáticos generados para el horizonte 2020-2050. Adicionalmente, las proyecciones consideran las demandas mensualizadas de agua para uso residencial, agrícola e industrial al 2035 para cada unidad hidrográfica del estudio. Además, se han analizado los cambios históricos en el uso del suelo entre 1990 y 2018 para cada sub-cuenca, con el objetivo de proyectar los cambios futuros y considerar su impacto en el ciclo hidrológico.

(Calificacion cualitativa o cuantitativa del paso correspondiente -OP-)

(Detalle de la informacion fuente utilizada para generar el conjunto de datos -OP-)

spa

ISO 19115:2003/19139

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